Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- standard_error [2015/09/22 08:20] – hkimscil
+++ standard_error [2020/05/17 13:44] (current) – hkimscil
@@ Line 1: / Line 1: @@
-표준오차 혹은 Standard Error 는 Standard Deviation of Sample Means 혹은 Standard Deviation of Sample Means Distribution 를 줄여서 부르는 단어이다. 따라서 이 용어는 Standard deviation 와 Sample Means Distribution 의 성격을 파악하고 있으면 이해하기 쉽다.
+====== Standard Error ======
+변인이 수치로 측정된 경우의 표준오차란 (standard error) 모집단에서 샘플을 취했을 때 그 샘플의 평균이 모집단의 평균에서 얼마나 떨어져서 나타날까를 (평균에서부터의 랜덤 에러) 나타내주는 지표로 샘플평균집합의 표준편차를 (standard deviation of sample means) 말한다 ([[:Sampling distribution]]).
-관심을 갖고 있는 모집단(population)의 성격(parameter)이 아래와 같다고 하자.
+종류로 측정된 변인의 경우에는 아래와 같은 방법을 사용한다.
-  * $ \mu = 100    $
+[[:c/mrm/standard_error#퍼센티지에서의_표준오차]]
-  * $ \sigma = 20  $
-여기에서 크기가 $ n $ 인 샘플들의 평균들을 모아서 그 분포를 보는 것을 Sample Means Distribution 혹은 [[:Sampling Distribution]] (샘플평균들의 분포) 라고 하여 이에 대해서는 Sampling Distribution 에서 자세히 소개하였다.
-$ \displaystyle P(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma^2}} * e^{\frac{-(x - \mu)^2}{2 \sigma^2}}$