tag:regression
TAG: regression
| 2016/04/26 18:21 | Hyo Kim | Linearity 회귀분석에 있어서 중요한 것은 IV와 DV 간의 관계가 '선형적' 이어야 한다는 것이다. 두 변인 간에 비선형적인 관계가 있다면 회귀분석은 이 관계를 무시한다. GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=poverty WITH crime /MISSI… | |
| 2016/04/27 06:36 | Hyo Kim | Multicollinearity and Singularity 변인들 간의 상관관계가 극한 정도로 이루어질 때 multicollinearity가 있다고 한다. 예를 들어 IQ score와 수학점수는 상당한 상관관계에 있을 것이다. 이 두 변인은 서로 비숫한 대상(현상)을 측정한 것이기 … | |
| 2016/04/08 20:41 | Hyo Kim | Multiple Regression See also Regression 혹은 단순회귀 Simple regression과 (단순회귀) mutiple regression (다중회귀) 분석은 하나의 종속변인과 다른 독립변인들(복수에 주의) 간의 관계에 대해서 살펴볼 때 사용되는 보편적인… | |
| 2016/05/04 06:35 | Hyo Kim | Outliers e.g., This is further reading for detecting outliers, adopted from <http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/webbooks/reg/chapter2/spssreg2.htm> . … | |
| 2016/04/08 06:12 | Hyo Kim | r 상관관계 데이터 사람 X Y A 1 1 B 1 3 C 3 2 D 4 5 E 6 4 F 7 5 G 8 7 상관관계이란 (correlation) 두 변인 간의 관계를 측정하고 묘사하기 위한 … | |
| 2015/11/03 09:23 | Hyo Kim | Regression 회귀분석 See also Multiple Regression 다변량회귀분석 두 변인 간의 상관관계가 완전하다면 (r=1.0 혹은 r=-1.0) 변인 간의 상관관계에 의한 그래프는 아래와 같을 것이다. $$Y = a + bX $$ 여기서, a는 절편이라고 (inte… |