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2016/04/26 18:21 |
Hyo Kim |
Linearity
회귀분석에 있어서 중요한 것은 IV와 DV 간의 관계가 '선형적' 이어야 한다는 것이다. 두 변인 간에 비선형적인 관계가 있다면 회귀분석은 이 관계를 무시한다.
GRAPH
/SCATTERPLOT(BIVAR)=poverty WITH crime
/MISSI… |
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2016/04/27 06:36 |
Hyo Kim |
Multicollinearity and Singularity
변인들 간의 상관관계가 극한 정도로 이루어질 때 multicollinearity가 있다고 한다. 예를 들어 IQ score와 수학점수는 상당한 상관관계에 있을 것이다. 이 두 변인은 서로 비숫한 대상(현상)을 측정한 것이기 … |
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2016/04/08 20:41 |
Hyo Kim |
Multiple Regression
See also Regression 혹은 단순회귀
Simple regression과 (단순회귀) mutiple regression (다중회귀) 분석은 하나의 종속변인과 다른 독립변인들(복수에 주의) 간의 관계에 대해서 살펴볼 때 사용되는 보편적인… |
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2016/05/04 06:35 |
Hyo Kim |
Outliers e.g.,
This is further reading for detecting outliers, adopted from <http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/webbooks/reg/chapter2/spssreg2.htm> .
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2016/04/08 06:12 |
Hyo Kim |
r
상관관계 데이터 사람 X Y A 1 1 B 1 3 C 3 2 D 4 5 E 6 4 F 7 5 G 8 7
상관관계이란 (correlation) 두 변인 간의 관계를 측정하고 묘사하기 위한 … |
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2015/11/03 09:23 |
Hyo Kim |
Regression 회귀분석
See also Multiple Regression 다변량회귀분석
두 변인 간의 상관관계가 완전하다면 (r=1.0 혹은 r=-1.0) 변인 간의 상관관계에 의한 그래프는 아래와 같을 것이다.
$$Y = a + bX $$
여기서, a는 절편이라고 (inte… |