COMMunication
RESearch.NET

User Tools

Site Tools

You are here: index » using_dummy_variables
Trace:
using_dummy_variables

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision		Previous revision
using_dummy_variables [2015/11/04 09:45] – hkimscilusing_dummy_variables [2019/10/18 10:18] (current) – hkimscil
Line 2: Line 2:
 ===== 2 groups ===== ===== 2 groups =====
 data: data:
-{{:elemapi2.sav}} \\ +{{:elemapi2.sav}}  
-{{elemapi2_categories.sps}} \\+{{:elemapi2_categories.sps}}  
 + 
 +{{:elemapi2.csv}}  
 +in r <code>datavar <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/elemapi2.csv")</code>
  
 <code> Variable Labels <code> Variable Labels
Line 14: Line 17:
 meals 6 pct free meals meals 6 pct free meals
 ell 7 english language learners ell 7 english language learners
-yr_rnd 8 year round school 무방학학교+yr_rnd 8 year round school 무방학학교 0 = 방학있음 1 = 방학없음
 mobility 9 pct 1st year in school mobility 9 pct 1st year in school
 acs_k3 10 avg class size k-3 acs_k3 10 avg class size k-3
Line 45: Line 48:
 </code> </code>
  
-'''Model Summary''' +|  **Model Summary**  |||||
 | Model   | R   | R Square   | Adjusted R Square   | Std. Error of the Estimate   |  | Model   | R   | R Square   | Adjusted R Square   | Std. Error of the Estimate   | 
 | 1   | .475a   | 0.226   | 0.224   | 125.3   |  | 1   | .475a   | 0.226   | 0.224   | 125.3   | 
 | a. Predictors: (Constant), year round school   ||||| | a. Predictors: (Constant), year round school   |||||
  
-ANOVA(b)+|  **ANOVA(b)**  |||||||
 | Model   |    | Sum of Squares   | df   | Mean Square   | F   | Sig.   |  | Model   |    | Sum of Squares   | df   | Mean Square   | F   | Sig.   | 
 | 1   | Regression   | 1825000.563   | 1   | 1825000.563   | 116.241   | .000a   |  | 1   | Regression   | 1825000.563   | 1   | 1825000.563   | 116.241   | .000a   | 
Line 58: Line 61:
  
  
-Coefficients(a)+|  **Coefficients(a)**  |||||||
 |    |    | Unstandardized Coefficients   |    | Standardized Coefficients   |    |    |  |    |    | Unstandardized Coefficients   |    | Standardized Coefficients   |    |    | 
 | Model   |    | B   | Std. Error   | Beta   | t   | Sig.   |  | Model   |    | B   | Std. Error   | Beta   | t   | Sig.   | 
Line 95: Line 98:
 </code> </code>
  
-'''Report''' +|  **Report**  |||| 
-|api 2000 ||||+| api 2000 ||||
 | year round school  | Mean  | N  | Std. Deviation  | | year round school  | Mean  | N  | Std. Deviation  |
 | No     | 684.54  | 308  | 132.113  | | No     | 684.54  | 308  | 132.113  |
Line 107: Line 110:
 만약에 ANOVA 테스트에서와 같이 종류가 3개 이상인 변인은 어떻게 처리해야 할까? 아래는 이를 regression으로 테스트 한 결과이다. 만약에 ANOVA 테스트에서와 같이 종류가 3개 이상인 변인은 어떻게 처리해야 할까? 아래는 이를 regression으로 테스트 한 결과이다.
  
-<code> Model Summary +<code> 
-Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate +> mod2 <- lm(api00 ~ factor(mealcat), data=datavar)  
-1 .867a .752 .752 70.908 +> mod2
-a. Predictors: (Constant), Percentage free meals in 3 categories+
  
- ANOVA(b) +Call: 
-Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. +lm(formula = api00 ~ factor(mealcat), data = datavar)
-1 Regression 6072527.519 1 6072527.519 1207.742 .000a +
- Residual 2001144.479 398 5028.001  +
- Total 8073671.997 399  +
-a. Predictors: (Constant), Percentage free meals in 3 categories +
-b. Dependent Variable: api 2000+
  
- Coefficients(a) +Coefficients: 
- Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients +     (Intercept)  factor(mealcat)2  factor(mealcat)3   
-Model B Std. Error Beta t Sig. +           805.7            -166.3            -301.3   
-1 (Constant) 950.987 9.422 100.935 .000 + 
- Percentage free meals in 3 categories -150.553 4.332 -.867 -34.753 .000 +> summary(mod2) 
-a. Dependent Variable: api 2000+ 
 +Call: 
 +lm(formula = api00 ~ factor(mealcat), data = datavar) 
 + 
 +Residuals: 
 +     Min       1Q   Median       3Q      Max  
 +-253.394  -47.883    0.282   52.282  185.620  
 + 
 +Coefficients: 
 +                 Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)     
 +(Intercept)       805.718      6.169  130.60   <2e-16 *** 
 +factor(mealcat)2 -166.324      8.708  -19.10   <2e-16 *** 
 +factor(mealcat)3 -301.338      8.629  -34.92   <2e-16 *** 
 +--- 
 +Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 
 + 
 +Residual standard error: 70.61 on 397 degrees of freedom 
 +Multiple R-squared:  0.7548, Adjusted R-squared:  0.7536  
 +F-statistic: 611.1 on 2 and 397 DF,  p-value: < 2.2e-16 
 + 
 +> 
 </code> </code>
  
Line 173: Line 190:
 </code> </code>
  
-Coefficients(a) +|  **Coefficients(a)**  |||||||
 |  |  | Unstandardized Coefficients   |    | Standardized Coefficients   |   |   | |  |  | Unstandardized Coefficients   |    | Standardized Coefficients   |   |   |
 | Model   |    | B   | Std. Error   | Beta   | t   | Sig.   | | Model   |    | B   | Std. Error   | Beta   | t   | Sig.   |
Line 193: Line 210:
 api 2000 api 2000
 Percentage free meals in 3 categories Mean N Std. Deviation Percentage free meals in 3 categories Mean N Std. Deviation
-0-46% free meals 805.72 131 65.669 + 0-46% free meals 805.72 131 65.669 
-47-80% free meals 639.39 132 82.135 + 47-80% free meals 639.39 132 82.135 
-81-100% free meals 504.38 137 62.727 + 81-100% free meals 504.38 137 62.727 
-Total 647.62 400 142.249+ Total 647.62 400 142.249
 </code> </code>
  
Line 208: Line 225:
 </code> </code>
  
-'''Between-Subjects Factors'''+|  **Between-Subjects Factors**  ||||
 |    |    | Value Label   | N   | |    |    | Value Label   | N   |
 | Percentage free meals in 3 categories   | 1   | 0-46% free meals   | 131   | | Percentage free meals in 3 categories   | 1   | 0-46% free meals   | 131   |
Line 214: Line 231:
 |    | 3   | 81-100% free meals   | 137   | |    | 3   | 81-100% free meals   | 137   |
  
-'''Tests of Between-Subjects Effects'''+|  **Tests of Between-Subjects Effects**  |||||| 
 | Dependent Variable:api 2000   |  |  |  |  |  | | Dependent Variable:api 2000   |  |  |  |  |  |
 | Source   | Type III Sum of Squares   | df   | Mean Square   | F   | Sig.   | | Source   | Type III Sum of Squares   | df   | Mean Square   | F   | Sig.   |
Line 225: Line 242:
 |a. R Squared = .755 (Adjusted R Squared = .754)   ||||||  |a. R Squared = .755 (Adjusted R Squared = .754)   |||||| 
  
-'''Parameter Estimates''' +|  **Parameter Estimates**   ||||||| 
-| Dependent Variable:api 2000   |  |  |  |  |  |  |+| Dependent Variable:api 2000   |||||||
 |    |    |    |    |    | 95% Confidence Interval   |  | |    |    |    |    |    | 95% Confidence Interval   |  |
 | Parameter   | B   | Std. Error   | t   | Sig.   | Lower Bound   | Upper Bound   | | Parameter   | B   | Std. Error   | t   | Sig.   | Lower Bound   | Upper Bound   |
Line 258: Line 275:
 </code> </code>
  
-'''Model Summary'''+|  **Model Summary**  |||||
 | Model   | R   | R Square   | Adjusted R Square   | Std. Error of the Estimate   | | Model   | R   | R Square   | Adjusted R Square   | Std. Error of the Estimate   |
 | 1   | .876a   | .767   | .765   | 68.893   | | 1   | .876a   | .767   | .765   | 68.893   |
 | a. Predictors: (Constant), mealcat2, year round school, mealcat1   ||||| | a. Predictors: (Constant), mealcat2, year round school, mealcat1   |||||
  
-'''ANOVA(b)''' +|  **ANOVA(b)**  ||||||| 
-| Model   |    | Sum of Squares   | df   | Mean Square   | F   | Sig.   | +| Model   |              | Sum of Squares   | df    | Mean Square   | F   | Sig.   | 
-| 1   | Regression   | 6194144.303   | 3   | 2064714.768   | 435.017   | .000a   | +| 1       | Regression   | 6194144.303      | 3     | 2064714.768   | 435.017  | .000a   | 
-|    | Residual   | 1879527.694   | 396   | 4746.282   |    |    | +|         | Residual     | 1879527.694      | 396   | 4746.282   |    |    | 
-|    | Total   | 8073671.997   | 399   |    |    |    | +|         | Total        | 8073671.997      | 399   |    |    |    | 
-| a. Predictors: (Constant), mealcat2, year round school, mealcat1   ||||||| +| a. Predictors: (Constant), mealcat2, year round school, mealcat1   |||||| 
-| b. Dependent Variable: api 2000   ||||||||+| b. Dependent Variable: api 2000   |||||||
  
-|  |  |  |  |  |  |  | Coefficients(a)   | +^  **Coefficients(a)**   ^^^^^^^  
-|    |    | Unstandardized Coefficients   |    | Standardized Coefficients   |   |   |+|    |    | Unstandardized \\ Coefficients   |    | Standardized \\ Coefficients   |   |   |
 | Model   |    | B   | Std. Error   | Beta   | t   | Sig.   | | Model   |    | B   | Std. Error   | Beta   | t   | Sig.   |
 | 1   | (Constant)   | 526.330   | 7.585   |    | 69.395   | .000   | | 1   | (Constant)   | 526.330   | 7.585   |    | 69.395   | .000   |
Line 320: Line 337:
  
  
-^ Excluded Variables(b)   ^^^^^^^ +^  **Excluded Variables(b)**   ^^^^^^^ 
 |    |    |    |    |    |    | Collinearity Statistics   | |    |    |    |    |    |    | Collinearity Statistics   |
 | Model   |    | Beta In   | t   | Sig.   | Partial Correlation   | Tolerance   | | Model   |    | Beta In   | t   | Sig.   | Partial Correlation   | Tolerance   |
Line 329: Line 346:
  
 해석에 대해서 . . . .  해석에 대해서 . . . . 
-^ ''interpretation''' ^^^^ +^  **interpretation**  ^^^^ 
-|   | mealcat=1   | mealcat=2   | mealcat=3   |+|   | mealcat=1   | mealcat=2   | mealcat=0   |
 |yr_rnd=0   | cell1   | cell2   | cell3   | |yr_rnd=0   | cell1   | cell2   | cell3   |
 |yr_rnd=1   | cell4   | cell5   | cell6   | |yr_rnd=1   | cell4   | cell5   | cell6   |
  
  
-^ ''interpretation''' ^^^^ +^  **interpretation**  ^^^^ 
-|   | mealcat=1   | mealcat=2   | mealcat=3   |+|   | mealcat=1   | mealcat=2   | mealcat=0   | 
 +|   | mealcat=1->1   | mealcat=2->1    | mealcat=3->mealcat1,2=0   |
 | yr_rnd=0   | cell1   | cell2   | cell3   | | yr_rnd=0   | cell1   | cell2   | cell3   |
 | :::  | intercept + \\ BMealCat1   | intercept + \\ BMealCat2   | intercept   | | :::  | intercept + \\ BMealCat1   | intercept + \\ BMealCat2   | intercept   |
using_dummy_variables.1446599738.txt.gz · Last modified: 2015/11/04 09:45 by hkimscil
Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki