z-test
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| 다음으로 decision-making을 한다. z-score = -3 은 critical region에 포함 됨으로, 연구자는 샘플의 z-score가 unusual한 것이라고 결론을 내린다. 즉, 연구자는 $H(0)$ 을 부정(reject)하고, | 다음으로 decision-making을 한다. z-score = -3 은 critical region에 포함 됨으로, 연구자는 샘플의 z-score가 unusual한 것이라고 결론을 내린다. 즉, 연구자는 $H(0)$ 을 부정(reject)하고, | ||
| + | < | ||
| + | > > 1 - (pnorm(2) - pnorm(-2)) | ||
| + | [1] 0.04550026 | ||
| + | > 1 - (pnorm(1.96) - pnorm(-1.96)) | ||
| + | [1] 0.04999579 | ||
| + | > </ | ||
| + | |||
| + | 혹은 아래와 같이 생각해 볼 수도 있다. | ||
| < | < | ||
| > pnorm(-3) | > pnorm(-3) | ||
| - | [1] 0.001349898 </ | + | [1] 0.001349898 |
| + | > pnorm(3) - pnorm(-3) | ||
| + | [1] 0.9973002 | ||
| + | > 1-(pnorm(3) - pnorm(-3)) | ||
| + | [1] 0.002699796 | ||
| + | > | ||
| {{tag>" | {{tag>" | ||
z-test.1537485484.txt.gz · Last modified: 2018/09/21 08:18 by hkimscil