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absolute_value_of_deviation_score

Using absolute value of deviation score as an alternative of standard deviation

Q: 왜 차이값을 (deviation score) 제곱하여 더한 값의 평균 (즉, 분산 Variance) 을 사용하나요? 차이값의 절대값을 더한 값의 평균을 사용하는 것이 더 직관적이지 않나요?

$ \text{absolute value of deviation score} = \displaystyle \frac {\sum |(X_i-\mu)| }{N} $

  1. 우선, raw data에서 분산값을 계산하기가 쉽다. (See http://wiki.commres.org/ANOVA#s-2.2)

    $$
\begin{eqnarray*}
\text{SS} & = & \small{\sum} \normal (X_i-\overline{X})^2 
  & = & \text{. . . .} 
  & = & {\sum} \normal X_i^2 - \frac{(\small{\sum}\normal{X_i)^2}}{n} 
\end{eqnarray*}
$$

  2. 실제로 Mean absolute deviation (MAD) 으로 사용되고 있기도 하다. see Average Absolute Deviation
absolute_value_of_deviation_score.txt · Last modified: 2018/10/02 13:27 by hkimscil