MASS data의 Cars93 data에서 Origin에 따른 city Mileage와 highway Mileage, Engine size를 비교하라.

1. 가설 만들기
2. 영가설 만들기
3. 각 그룹의 평균과 표준편차
4. 가설 테스트
5. 테스트 결과

1. Seatbelts 데이터를 불러온 후
2. seatbelt 법령이 지정되기 전과 후의 드라이버 사망률을 비교하시오.
   1. hypothesis
   2. null hypothesis
   3. test result

1. anorexia 데이터를 설명하시오.
2. FT (family Treatment)만을 추출하여 (subset function 이용) PreWT와 PostWT를 비교하시오.
   1. 가설을 만들고
   2. 테스트를 한 후
   3. 결과를 보고하시오.

두 그룹의 평균의 차이를 비교하시오.

아래는 9개의 특정 공장에서 추출한 아이스크림에서 발견된 박테리아 숫자이다(MPN/g):

0.593 0.142 0.329 0.691 0.231 0.793 0.519 0.392 0.418

아이스크림의 박테리아가 0.3 MPN/g 보다 커서 유통되기에 위험하다고 할 수 있을까?

아래는 흡연/비흡연자 그룹의 기억력 테스트의 결과이다.
비흡연자 = 18,22,21,17,20,17,23,20,22,21
흡연자 = 16,20,14,21,20,18,13,15,17,21
흡연이 기억에 영향을 준다고 할 수 있을까?

1. MASS package를 불러온 후, survey 데이터를 활용하여 담배와 운동량 간의 관계에 대한 가설테스트를 하시오.
2. 운동량의 데이터를 자주하는 그룹과 (freq) 가끔에서 전혀하지 않는 그룹(none to some)의 두 그룹으로 재 조정하여 가설 테스트를 하면 어떻게 되는가?

1. 위의 데이터에서 성별 간에 흡연정도에 차이가 있을까?
2. 흡연 데이터를 흡연자/비흡연자로 나누어서 보면 성별 간에 흡연의 차이가 있을까?