Syllabus

• ajou bb: http://eclass2.ajou.ac.kr or via http://portal.ajou.ac.kr
• wiki site: this site http://commres.net/

• Instructor: 김효동 (1858)
• email: hkimscil at ajou dot ac dot kr
• Time: 월C(산B103) 수C(산B103)(산B103)
• Phone: 1858
• TA:

개요

우리가 속한 세계는 불확실성(uncertainty)을 내포하고있으며 확률 통계학은 이러한 불확실성을 체계적으로 다루는 수리과학의 한 분야이다.학문 분야의 속성 상 자연과학 ,공학, 경제학을 포함한 제반 사회과학,농학,의학 등 거의 모든 분야에서 통계학의 이해는 필수적이다. 조기에 확률 통계학에 관한 최소한의 소양을 갖추는 일은 향후 보다 심화된 여러 전공 분야를 이해함에 큰 도움이 될 것이다. 졸업 후 특히 연구 개발 분야에서 일하게 되는 경우 확률 통계에 대한 지식은 매우 유용할 것이다.

수업목표

확률에 대한 이해를 심화하고 이를 바탕으로 통계학에 대한 근본 원리의 터득에 주력하며 실제 문제에의 응용을 통하여 이를 심화한다. 이론에 대한 이해가 강조되며 응용 능력이 성적 평가에 적정한 비율로 반영된다.
교과목 학습성과

1. 사건 및 사건의 발생을 수학적 용어로 정의할 수 있다.
2. 확률변수를 이해하고 그에 대한 다양한 용법을 이해한다.
3. 랜덤한 현상들을 적절한 확률변수를 사용하여 모델링 할 수 있다.
4. 확률벡터와 그 용법을 이해할 수 있다.
5. 대수의 법칙과 중심극한정리를 이해한다.
6. 통계적 추정, 검정의 원리를 이해한다.
7. 통계적 추정, 검정에 대한 대수의 법칙과 중심극한정리의 응용을 이해한다.

수업형태 진행방식

1. 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습
2. 실습강의 : 학습한 이론을 컴퓨터를 통해 실제로 데이터 분석을 해보고 결과를 출력한다.
3. 프로젝트 : 데이터를 활용해 실생활에 적용가능한 데이터 분석 학기말 프로젝트를 진행한다.

수업운영방법

• 강의
• 정기고사 2
• 퀴즈 2-3

수업지원시스템

• 위키 (this site)
• 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)

교재 및 참고자료

• Head First Statistics: 실생활 예제로 배우는 정말 쉬운 통계 이야기, 돈 그리피스, 임백준 역, 한빛출판사.

평가

• 출석: 5%
• Mid 19%
• Final 19%
• Quiz 1 19%
• Quiz 2 19%
• Quiz 3 19%

Schedules

• Schedule page

Announcement

기말퀴즈
2019-12-18 (수) 수4,5교시(1200 ~1400 ) 산B103