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influence

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influence [2016/06/24 15:17]
hkimscil
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hkimscil
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 ====== Influence ====== ====== Influence ======
 Influence, Outlier, Leverage 측정 혹은 발견 (detection)은 모두 outlier의 일종으로 생각할 수 있다. 독립변인의 한 케이스를 제거했을 때, b 값이 상당하게 변하는 경우에 그 케이스의 영향력(influential)이 높다고 한다. ​ Influence, Outlier, Leverage 측정 혹은 발견 (detection)은 모두 outlier의 일종으로 생각할 수 있다. 독립변인의 한 케이스를 제거했을 때, b 값이 상당하게 변하는 경우에 그 케이스의 영향력(influential)이 높다고 한다. ​
-{{tag>​statistics regression}}+{{tag>​statistics ​"​mutliple ​regression"}}
influence.txt · Last modified: 2016/06/24 15:17 by hkimscil