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interaction_effects_in_regression_analysis

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interaction_effects_in_regression_analysis [2023/06/14 08:50] – [Two continuous variables] hkimscilinteraction_effects_in_regression_analysis [2023/06/14 08:54] (current) – [Two continuous variables] hkimscil
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   - (위의 마지막 식에서) x1:x2 = x1*x2 : 질소량이 1씩 증가할 때 마다, 온도의 영향력은 1.5식 증가한다. 예를 들면 질소량이 0일 경우, 온도와 작물 간의 기울기는 약 2인데, 질소의 양이 1 증가하고 온도가 1 증가하면 기울기는 2 + 1.5 = 3.5가 된다.    - (위의 마지막 식에서) x1:x2 = x1*x2 : 질소량이 1씩 증가할 때 마다, 온도의 영향력은 1.5식 증가한다. 예를 들면 질소량이 0일 경우, 온도와 작물 간의 기울기는 약 2인데, 질소의 양이 1 증가하고 온도가 1 증가하면 기울기는 2 + 1.5 = 3.5가 된다. 
   - <WRAP box><code>   - <WRAP box><code>
-x2=1: 0.97 + *3.5 x1 + -1 x2 +# 0.97 = 1 로 보면 
-x2=2: 0.97 + *5.0 x1 + -1 x2 +x2=1: 0.97 + *3.5 x1 + -1 (1=x2
-x2=3: 0.97 + *6.5 x1 + -1 x2 +      0 + 3.5 x1 
-x2=4: 0.97 + *8.0 x1 + -1 x2 +x2=2: 0.97 + *5.0 x1 + -1 (2=x2
-x2=5: 0.97 + *9.5 x1 + -1 x2</code>+      -1 + 5.0 x1 
 +x2=3: 0.97 + *6.5 x1 + -1 (3=x2
 +      -2 + 6.5 x1 
 +x2=4: 0.97 + *8.0 x1 + -1 (4=x2
 +      -3 + 8.0 x1 
 +x2=5: 0.97 + *9.5 x1 + -1 (5=x2
 +      -4 + 9.5 x1 
 +</code>
 <code> <code>
 *(1.995115 + 1.499595*x2):  *(1.995115 + 1.499595*x2): 
interaction_effects_in_regression_analysis.txt · Last modified: 2023/06/14 08:54 by hkimscil

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