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--- interaction_effects_in_regression_analysis [2017/11/30 12:33] – [Ex. 2] hkimscil
+++ interaction_effects_in_regression_analysis [2023/06/06 03:11] – [E.g. 1 One category and one continuous] hkimscil
@@ Line 86: / Line 86: @@
 Residual standard error: 0.4842 on 46 degrees of freedom
 Multiple R-squared:  0.9983,    Adjusted R-squared:  0.9981
-F-statistic:  8792 on 3 and 46 DF,  p-value: < 2.2e-16</code>
+F-statistic:  8792 on 3 and 46 DF,  p-value: < 2.2e-16
+</code>
+<code>
+regression formula:
+y hat ~ 1.35817 + 2.95059*x + -2.63301*f1High + 1.59598*x:f1High
+x: 질소
+f1: High | Low
+</code>
+  * when f1High = 0,
+    * ''y hat ~ 1.35817 + 2.95059*x''
+    * x변인(질소)이 0인 상태일 때의 작물의 무게가 1.3g정도 된다는 것을 말한다.
+    * 다음의 x는 x변인(질소)의 단위가 1씩 증가할 때마다 작물의 무게는 2.9씩 증가한다는 것을 말한다. (일반적인 regression line 해석)
+  * when f1High = 1,
+    * ''y hat ~ 1.35817 + 2.95059*x + -2.63301*(1) + 1.59598*x:(1)''
+    * ''y hat ~ 1.35817 + -2.63301*(1) + 2.95059*x + 1.59598*x:(1)''
+    * ''y hat ~ -1.27493 + 4.54657x''
+    * x:f1High는 온도가 High일경우에 x의 영향력이 1.59 더 많다는 것을 말한다 (1.59598*x:(1)).
+    * 즉, x의 기울기(slope)는 온도에 따라서 변하는데, 온도가 높은 상태일 경우에 2.90 + 1.59 = 4.54임을 말한다.
+    * 또한 온도가 높을 상태일 때의 절편은 -1.27493 가 된다.
-coefficient 해석
-  - 우선 f1High 라는 변인은 High 상태(온도가 높은 상태)를 의미. 따라서 default 값(제어된 값)은 온도가 낮은 상태 (low).
-  - 절편 = 온도가 Low인 상태(제어상태)이며 x변인(질소)이 0인 상태일 때의 작물의 무게가 1.3g정도 된다는 것을 말한다.
-  - 다음의 x는 x변인(질소)의 단위가 1씩 증가할 때마다 작물의 무게는 2.9씩 증가한다는 것을 말한다. (일반적인 regression line 해석)
-  - 다음 x:f1High는 온도가 High일경우에 x의 영향력이 1.59 더 많다는 것을 말한다. 즉, x의 기울기(slope)는 온도에 따라서 변하는데, 온도가 높은 상태일 경우에 2.90 + 1.59 = 4.54임을 말한다.
 <code>library(ggplot2)
 library(jtools) # in case not loading, install.packages("jtools")
@@ Line 680: / Line 693: @@
   * How do you interpret the result.
   * Draw a plot to make your interpretation easy to understand
-  * [[Answer_ex2]]
+  * [[:interaction_effects_in_regression_analysis:answer_ex2]]