c:ma:2020:schedule
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Table of Contents
Class page
multivariate statistics in R
network analysis in R
- A User’s Guide to Network Analysis in R (Use R!)
- Statistical Analysis of Network Data with R (Use R!) 2014th Edition
https://lagunita.stanford.edu
Network Analysis in R using igraph package – from Datacamp
Marketing analysis in r statistics from Datacamp
Week01 (Sep 1, 3)
Installing R
Assignment
Week02 (Sep 8, 10)
Concepts and ideas
- 제2장. 여러분이 . . . = 통계관련 개념 개관
- 제2장
- 통계적모형과 (model) 적합성 (model fit)
- 간단한 예로서의 평균 (mean)
- 제곱합 (오차의제곱합, 혹은 이탈의제곱합 혹은 deviation score의제곱합)
-
- 모집단 추정을 위해서 n-1 사용을 하는 이유
- 샘플평균들의 집합
- Sampling Distribution 혹은 Distribution of Sample Means
- Standard Deviation of Sample Means
- Standard Error, 표준오차
- Central Limit Theorem (Central Limit Theorem)
- 예측에서의 (평균이 어디에서 나올까의 예측) 신뢰구간
- 검정통계
$$ \text{Inferential Statistics} = \frac {\text{Effects}} {\text{Error}} $$
Assignment
Week03 (Sep 15, 17)
Activities
Concepts and ideas
Assignment
Assignment for all
- Read 커뮤니케이션_연구문제_제기와_가설
- Read research question
- Read hypothesis
Group assignment
- Hypothesis 문서의 예_1의 “제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성” 논문을 읽고 가설을 기술하시오.
- 각 가설의 독립변인(Independent variables), 종속변인 (dependent variabless) 등을 나열하시오.
- 이 논문에 사용된 이론은 무엇인지 기술하고 설명하시오.
Week04 (Sep 22, 24)
Class Activity
- 가설 만들어 보기
- No need to read theories
- the third person effect
- Read hypothesis
- how to write hypothesis at behavioral science writing.
- One sample hypothesis Hypothesis at www.socialresearchmethods.net
Concepts and ideas
Assignment
ga04.making.hypothesis 가설 연습 ajoubb
- 첫번째, R(rstudio사용)에서 default로 구할 수 있는 mtcars 데이터를 이용하여 t-test와 anova test를 할 수 있는 가설을 만들고, R에서 분석해 보세요.
- 가설에 대해서는 hypothesis testing 문서를 참조하시기 바랍니다.
- t-test는 t-test를 참조하시기 바랍니다.
- 4가지 종류의 t-test 중에서 mtcars 데이터의 경우는 몇 번째 것을 사용해야 하는가에 대해서 확인하세요.
- anova에 대해서는 anova 문서를 참조하세요.
- R에서의 분석은 각각 t.test와 aov 펑션을 이용해야 합니다.
- 두번째, 신문에서의 여론조사 결과에 나오는 error of margin에 대해서 확인해보시기 바랍니다.
- 여론조사 결과가 내용인 신문기사 2개를 고릅니다.
- 일반적인 se값은 아래와 같이 구합니다.
- $ \displaystyle \sigma_{\hat{p}} = \sqrt{\frac{p*q}{n}} , \;\;\; q = (1 - p) $
- $ p = .752 $ = 75.2%
- 파일을 upload한다면 파일이름은
- ga04.making.hypothesis.그룹이름.ext 과 같이 저장한 후에 올리시기 바랍니다.
- 위에서 “그룹이름”과 “ext”은 그룹에 따라서 바꾸야 합니다.
- 3조의 경우는 “그룹이름”대신 03을 사용합니다.
- ms word파일로 저장을 했다면 파일extension으로 “docx”가 생길겁니다. text파일로 저장을 했다면 “txt”가 생길 것입니다.
- 따라서 위의 예에 따르면 과제 이름은
- ga04.making.hypothesis.03.txt와 같을 겁니다.
Week05 (Sep 29, Oct 1)
ideas and concepts
Assignment
Week06 (Oct 6, 8)
ideas and concepts
correlation
regression
multiple regression
Assignment
- Public opinion in online environments 1)
- etc. 여론형성과 관련된 사회학적 혹은 사회심리학적 이론을 찾아보고 소개하기, 예로 위의 세가지. 얼마전 사회현상을 어떻게 설명하면 좋을까에 대해서 논의정리하기? 정확한 온라인 환경에서의 여론파악을 위해서 어떤 것이 필요할까?
- 혹은 다른 문제에 대해서 (. . . 조에 따른 . . .)
- Hypotheses
- Multiple regression hypotheses.
- Google Survey Questions
Week07 (Oct 13, 15)
ideas and concepts
Assignment
Week08 (Oct 20, 22)
Mid-term period
Week09 (Oct 27, 29)
ideas and concepts
correlation
regression
multiple regression
Partial and semipartial correlation
using dummy variables
Statistical Regression Methods
Sequential Regression
Activity
Assignment
Week10 (Nov 3, 5)
ideas and concepts
Assignment
Week11 (Nov 10, 12)
ideas and concepts
Assignment
Week12 (Nov 17, 19)
ideas and concepts
Assignment
Week13 (Nov 24, 26)
ideas and concepts
social network analysis
social network analysis tutorial
sna in r
Stanford University egs.
announcement
Quiz 2 (on Friday Dec. the 6th) covers:
Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).
Assignment
Week14 (Dec 1, 3)
Group Presentation
Week15 (Dec 8, 10)
Week16 (June 15, 17)
Final-term covers:
correlation
regression
multiple regression
partial and semipartial correlation
using dummy variables
factor analysis
social network analysis
sna tutorial
sna in r
SNA e.g. lab 06
Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).
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