Class page
multivariate statistics in R
network analysis in R
https://lagunita.stanford.edu
Network Analysis in R using igraph package – from Datacamp
Marketing analysis in r statistics from Datacamp
각 요일은 (목, 화) 9시 10시반 순서
15 혹은 16 학교교육 (아닐 수 있음)
9/21 추석
Installing R
동영상 시청. 아래 동영상은 교재의 2장 이후를 다루는 내용이면서 계산적인 통계에 대해서 공부하기 위해서 꼭 필요한 내용이므로 숙지하시기 바랍니다. 동영상이 길어서 이 부분은 3주차에도 계속 시청합니다. 2주차 미팅은 9일 있습니다.
$$ \text{Inferential Statistics} = \frac {\text{Effects}} {\text{Error}} $$
실제차이를 랜덤차이로 나눈 비율
영상
Knowledge to understand hypothesis testing
—-
out of class
—-
Assignment for all
Group assignment 1 (ma.21.w04.ga.id.var)
Group assignment 2 (ma.21.w04.ga.making.ttest.h)
가설 만들어 보기
t-test (ma.21.w04.ga.making.ttest.h) – t-test 동영상 시청을 마치고 하세요.
영상
문서 + 텍스트
Group assignment 2 (w05.ga.finding.r.articles)
첫번째 퀴즈
영상 시청 (8주차까지 볼 동영상입니다)
correlation
regression
multiple regression
이하는 다음 주에
Partial and semipartial correlation
using dummy variables
8주차 퀴즈 (2번째)
2021 Oct. 21 목요일
범위: 처음부터 - Simple regression 까지 (e.g.2 까지)
영상
correlation
regression
multiple regression
Partial and semipartial correlation
using dummy variables
Statistical Regression Methods
Sequential Regression
The 3rd Quiz
social network analysis
social network analysis tutorial
sna in r
Stanford University egs.
Multiple regression excercise
Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).
For the next quiz
Final-term covers:
계산문제를 제외하고 어떤 상황에서 어떤 통계방법을 써야하는지에 대해서와 아웃풋을 해석하거나 아웃풋에서 답을 유추하는 문제 등은 아래 범위에서 나올 수 있습니다.
t-test, ANOVA, Factorial ANOVA
그 외에 수업시간에 다룬 부분은 또한 포함합니다.
correlation
regression
multiple regression
partial and semipartial correlation
using dummy variables
factor analysis
social network analysis
sna tutorial
sna in r
SNA e.g. lab 06
Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).