통계에 대한 기초적인 이해
가설과 가설검증
R Cookbook
Chapter 1 Getting Started and Getting Help
Chapter 2 Some Basics
Chapter 3 Navigating the Software
Chapter 4 Input and Output
Chapter 5 Data Structures
Chapter 6 Data Transformations
Chapter 7 Strings and Dates
Chapter 8 Probability
Chapter 9 General Statistics
Chapter 10 Graphics
Chapter 11 Linear Regression and ANOVA
Chapter 12 Useful Tricks
Chapter 13 Beyond Basic Numerics and Statistics
Chapter 14 Time Series Analysis
Course Introduction –> syllabus
동영상 (R 관련)
Introduction to R and others
동영상 (통계관련 샘플링에 대한 설명)
기본용어
기술통계 (descriptive statistics)
추론통계 (inferential statistics)
아래의 개념은 샘플링 문서를 먼저 볼것
가설 (hypothesis)
변인 (variables)
Sampling
가설
지난 동영상 리캡 및 가설에 대한 소개
가설에 대한 소개 및 설명
가설이 만들어지는 이유
가설의 예
변인의 종류와 변인측정의수준
Some basics
from the previous lecture (research question and hypothesis)
3주차 온라인 강의 동영상은 4주에 걸쳐서 보시기 바랍니다. 즉, 4주 중에 따로 동영상 올리지 않습니다.
—–
—–
Howell, Ch. 4 내용 중 Variance와 (분산) Standard deviation은 (표준편차는) 이후 통계 검증방법을 이해하는데 기초가 되는 중요한 내용이니 꼭 숙지하시기 바랍니다.
Navigating software
Mean
Mode
Median
Variance
Standard Deviation
+-1 sd = 68% = +-1 sd
+-2 sd = 95% = +-1.96 sd
+-3 sd = 99% (99.7%) = +-3 sd
표준점수 (unit with a standard deviation) = z score
Sampling distribution via random sampling
Central Limit Theorem
그룹과제:
그룹 별로 가설을 나열하고 있는 연구논문을 찾으세요. 논문숫자는 각 그룹의 구성원 숫자와 같아야 합니다. 예를 들면 그룹 구성원이 4명인 조는 4개의 연구논문을 찾아야 합니다.
각 논문 당 아래를 수행해야 합니다.
과제제출은 4주 금요일 자정까지입니다.
4주차에는 과제에 대한 설명도 필요하고 해서 월요일 날 실시간 미팅이 있습니다. 참석부탁해요~
Lecture materials for this week
다음 주 목요일 퀴즈 있습니다.
퀴즈 범위는
문서
동영상 시청
이번 주 동영상
또한 R에서 데이터를 (테이블 혹은 어레이) 이용하여 function을 적용하는 것에 대해서 잘 익혀두시기 바랍니다. 이는 R cookbook의 아래 내용에 해당이 됩니다 (특히 sapply, tapply, by 등)
Strings and Dates
7주차 동영상
Probability calculation in R ← Probability in R cookbook (텍스트북)
시험기간
보강영상 수업
영상 ANOVA
위키페이지 참조
vene . . . go or come
intervene
convene
contravene
prevent
advent
circumvent
10주차 동영상입니다.
과제 . . . .
ms.ga.w10.doing.anova.groupID
동영상 (총 5 개)
—-
repeated measure ANOVA
correlation
regression
multiple regression
using dummy variables
getting started
basics
navigating in r
input output in r
data structures
data transformations
과제명: ms21.w11.ga.covariance.exercise
제출파일명: ms21.w11.ga.covariance.exercise.group##.odc (docx)
과제내용:
아래 데이터를 다운로드 받아서 두 변인 간의 상관관계계수를 구하시오.
income.happiness.csv
데이터는 수입과 행복을 측정한 것입니다. 실제 데이터를 살펴보고 R로 읽어 온 후에 R을 이용하여 아래를 구하시오. R에서의 명령어와 아웃풋을 카피/패이스트 하여 제출하시오 (fixed-font를 사용하여).
==
연산자를 이용하여 확인하시오) 금요일 자정까지 완성하여 제출하세요.
동영상 Regression
chi-square test
probability
general statistics
Graphics
영상
그룹 assignment: independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, 구글독스를 이용하여 설문문항을 작성하시오. 이를 이용하여 데이터를 수집한 후 검증을 하시오. 검증 결과를 최대한 자세하게 논하시오. 과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다.
—-
과제제출
영상보기
ANOVA
Linear Regression and ANOVA
http://commres.net/wiki/text_mining_example_with_korean_songs
6월 3일 목요일 제3차 퀴즈를 봅니다.
퀴즈 범위는
stats part
r part
r은 주로 아웃풋에 대한 질문이 있을 예정입니다. 오픈 북이니 모든 명령어 등을 외울 필요는 없습니다.
그룹과제 내용수정 최종 —-
그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.
그룹 assignment:
과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다.
Final-term