c:ma:2021:schedule
Table of Contents
Class page
multivariate statistics in R
network analysis in R
- A User’s Guide to Network Analysis in R (Use R!)
- Statistical Analysis of Network Data with R (Use R!) 2014th Edition
https://lagunita.stanford.edu
Network Analysis in R using igraph package – from Datacamp
Marketing analysis in r statistics from Datacamp
각 요일은 (목, 화) 9시 10시반 순서
15 혹은 16 학교교육 (아닐 수 있음)
9/21 추석
Week01 (Sep 2, 7)
Installing R
Assignment
Week02 (Sep 9, 14)
Concepts and ideas
동영상 시청. 아래 동영상은 교재의 2장 이후를 다루는 내용이면서 계산적인 통계에 대해서 공부하기 위해서 꼭 필요한 내용이므로 숙지하시기 바랍니다. 동영상이 길어서 이 부분은 3주차에도 계속 시청합니다. 2주차 미팅은 9일 있습니다.
- 제2장. 여러분이 . . . = 통계관련 개념 개관
- 제2장
- 통계적모형과 (model) 적합성 (model fit)
- 간단한 예로서의 평균 (mean)
- 제곱합 (오차의제곱합, 혹은 이탈의제곱합 혹은 deviation score의제곱합)
-
- 모집단 추정을 위해서 n-1 사용을 하는 이유
- 샘플평균들의 집합
- Sampling Distribution 혹은 Distribution of Sample Means
- Standard Deviation of Sample Means
- Standard Error, 표준오차
- Central Limit Theorem (Central Limit Theorem)
- 예측에서의 (평균이 어디에서 나올까의 예측) 신뢰구간
- 검정통계
$$ \text{Inferential Statistics} = \frac {\text{Effects}} {\text{Error}} $$
실제차이를 랜덤차이로 나눈 비율
Assignment
Week03 (Sep 16, 21)
Assignment
Week04 (Sep 23, 28)
영상
Knowledge to understand hypothesis testing
- Sampling distribution or Distribution of the sample mean or Distsribution of sample means
-
—-
Class Activity
out of class
- intervene –
- inter + ven(e) = between + come
- prevent
- convention
- convene
- revenue
- venue
- convenient
- adventure
- invention
- event
—-
- 가설 만들어 보기
- No need to read theories
- the third person effect
- Read hypothesis
- how to write hypothesis at behavioral science writing.
- One sample hypothesis Hypothesis at www.socialresearchmethods.net
Concepts and ideas
Assignment
Assignment for all
- Read 커뮤니케이션_연구문제_제기와_가설
- Read research question
- Read hypothesis
Group assignment 1 (ma.21.w04.ga.id.var)
- 파일로 과제를 제출할 경우, ma.21.w04.ga.id.g그룹번호.docx 와 (예, ma.21.w04.ga.id.g02.docx) 같이 제출하세요.
- Hypothesis 문서의 예의 “제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성” 논문을 읽고 가설을 기술하시오.
- 각 가설의 독립변인(Independent variables), 종속변인 (dependent variables) 등을 나열하시오.
- 이 논문에 사용된 이론은 무엇인지 기술하고 설명하시오.
- 10월 2일 자정까지
Group assignment 2 (ma.21.w04.ga.making.ttest.h)
가설 만들어 보기
t-test (ma.21.w04.ga.making.ttest.h) – t-test 동영상 시청을 마치고 하세요.
- 파일제출시에는 ma.21.w04.ga.making.ttest.h.g10.docx와 같이 하세요.
- 모집단 평균과 표준편차를 알고 있을 경우의 가설
- 생략
- 모집단의 파라미터를 모르는 두 집단의 평균과 표준편차만을 알고 있을 경우의 가설
- 반복측정 가설
- 10월 5일 오전 10시 30분까지
Week05 (Sep 30, Oct 5)
ideas and concepts
영상
문서 + 텍스트
Assignment
Group assignment 2 (w05.ga.finding.r.articles)
- Read
- 그룹의 학문적인 관심사를 논의하고 주제를 잡은 후, 키워드 혹은 주제와 관련된 가설이 (가설검증이) 있는 학술적인 논문 하나를 찾고 그 내용을 간단하게 요약하시오. 내용 중에는
- 연구에 대한 간략한 소개와 설명
- 관련된 이론에 대한 소개와 설명
- 가설에 대한 설명
- 가설에 사용된 변인에 대한 파악 (types of variables)
- 측정의 수준 (level of measurement) 등과
- 연구결과에 대한 설명이 포함되어야 합니다.
Week06 (Oct 7, 12)
첫번째 퀴즈
- 10월 7일
- 오픈시간: 9:00-3:00
- 퀴즈시간: 약 60-70분 (바뀔 수 있습니다)
- 퀴즈문제: 약 50문제 (바뀔 수 있습니다)
- 범위: 처음부터 - 5주차 반까지; 그리고 교재 제2장까지
- 5주차 반까지란? ANOVA와 Post hoc test 까지 (즉, Factorial ANOVA와 예 제외)
- 10월 7일 온라인 미팅 없습니다.
ideas and concepts
Assignment
- Public opinion in online environments 1)
- etc. 여론형성과 관련된 사회학적 혹은 사회심리학적 이론을 찾아보고 소개하기, 예로 위의 세가지. 얼마전 사회현상을 어떻게 설명하면 좋을까에 대해서 논의정리하기? 정확한 온라인 환경에서의 여론파악을 위해서 어떤 것이 필요할까?
- 혹은 다른 문제에 대해서 (. . . 조에 따른 . . .)
- Hypotheses
- Multiple regression hypotheses.
- Google Survey Questions
Week07 (Oct 14, 19)
영상 시청 (8주차까지 볼 동영상입니다)
ideas and concepts
correlation
regression
multiple regression
이하는 다음 주에
Partial and semipartial correlation
using dummy variables
Assignment
8주차 퀴즈 (2번째)
2021 Oct. 21 목요일
범위: 처음부터 - Simple regression 까지 (e.g.2 까지)
Week08 (Oct 21, 26)
Mid-term period
한 연구자가 Performance와 각성(arousal) 간의 관계에 대한 연구를 하였다. 연구자는 문제를 해결하는 능력을 측정하는 실험을 아래와 같이 하여, 정리하였다.
Week09 (Oct 28, Nov 2)
ideas and concepts
영상
- Partial and Semipartial Correlation in Multiple Regression
- Semipartial Correlation in Multiple Regression
- Dummy Variables in Multiple Regression
- Beta Coefficient in Multiple Regression
correlation
regression
multiple regression
Partial and semipartial correlation
using dummy variables
Statistical Regression Methods
Sequential Regression
Activity
Assignment
Week10 (Nov 4, 9)
ideas and concepts
Assignment
Week11 (Nov 11, 16)
Assignment
Week12 (Nov 18, 23)
ideas and concepts
Assignment
The 3rd Quiz
- Nov. 23 (화)
- 10:30 - 2:30 까지 오픈
- 60-70분 제한시간
- 처음부터 - multiple regression까지
- partial, semi-partial correlation
- dummy variables
- beta coefficient 까지 모두 포함
Week13 (Nov 25, 30)
ideas and concepts
social network analysis
social network analysis tutorial
sna in r
Stanford University egs.
announcement
Assignment
Multiple regression excercise
- 가설만들기
- 하나의 종속변인과
- 3개 이상의 독립변인
- 그 중 하나 이상의 종류변인 포함
- 데이터수집
- 테스트
- 고유영향력 측정하기
Week14 (Dec 2, 7)
Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).
For the next quiz
- the above +
-
Week15 (Dec 9, 14)
Week16 (Dec 16, 21)
Final-term covers:
계산문제를 제외하고 어떤 상황에서 어떤 통계방법을 써야하는지에 대해서와 아웃풋을 해석하거나 아웃풋에서 답을 유추하는 문제 등은 아래 범위에서 나올 수 있습니다.
t-test, ANOVA, Factorial ANOVA
그 외에 수업시간에 다룬 부분은 또한 포함합니다.
correlation
regression
multiple regression
partial and semipartial correlation
using dummy variables
factor analysis
social network analysis
sna tutorial
sna in r
SNA e.g. lab 06
Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).
c/ma/2021/schedule.txt · Last modified: 2021/12/14 19:21 by hkimscil