regression lecture note

ideas and concepts

• Installing R
• R use 1
• R use 2

Using theories

• 연구문제와 가설 and
• making hypotheses
• 양승찬 논문
• 가설 예1

Installing R

Using a data set: mtcars

Assignment

z-test and t-test simulation in r

Concepts and ideas

동영상 시청. 아래 동영상은 교재의 2장 이후를 다루는 내용이면서 계산적인 통계에 대해서 공부하기 위해서 꼭 필요한 내용이므로 숙지하시기 바랍니다. 동영상이 길어서 이 부분은 3주차에도 계속 시청합니다.

• 통계: 개괄적 소개 1
• 통계: 개괄적 소개 2
• 통계: 개괄적 소개 3

• 분산에서 왜 n-1로 나누는가? 1
• 분산에서 왜 n-1로 나누는가? 2
• 분산에서 왜 n-1로 나누는가? 3
• 자유도 Degrees of Freedom
• 표준편차 Standard Deviation
• 표준점수 Standard Score
• Standard Error
• Hypothesis testing

• Research Question
• Hypothesis
  • Educated guess (via theories)
  • Difference
  • Association
  • Variables (vs. ideas, concepts, and constructs)
    • Operationalization
    • Variables,
      • level of measurement
        • Nominal
        • Ordinal
        • Interval
        • Ratio
      • Types of Variables
      • see this blog written in Korean
        • IV 독립변인
        • DV 종속변인
        • Control variable 제어변인
        • Mediator (Intervening) variable 매개변인

• 간단한 예로서의 평균 (mean)
• 제곱합 (오차의제곱합, 혹은 이탈의제곱합 혹은 deviation score의제곱합)
• 분산
  • 모집단 추정을 위해서 n-1 사용을 하는 이유
  • 자유도
• 표준편차
• z_score
• 샘플평균들의 집합
  • Sampling Distribution 혹은 Distribution of Sample Means
  • Standard Deviation of Sample Means
  • Standard Error, 표준오차
  • Central Limit Theorem (Central Limit Theorem)
• 예측에서의 (평균이 어디에서 나올까의 예측) 신뢰구간
• 검정통계

$$ \text{Inferential Statistics} = \frac {\text{Effects}} {\text{Error}} $$

실제차이를 랜덤차이로 나눈 비율

\begin{eqnarray*} s^2 & = \frac {SS}{df} \\ \sqrt{s^2} & = s \end{eqnarray*}

Activities

Group forming

• random assignment?
• voluntary formation?

Assignment

Activities

Grouping (꼭 할 것)

anova note

Concepts and ideas

영상
Knowledge to understand hypothesis testing

• Sampling distribution or Distribution of the sample mean or Distsribution of sample means
  • Sampling distribution
• Mean and variance of sampling distribution
• Standard error and hypothesis testing
  • hypothesis testing

t-test

• t-test, 4 kinds of
• types of (hypothesis testing) error
• t-test in R

Assignment

Group Assignment

영상

• ANOVA (F-test) 원리
• ANOVA post-hoc test와 R에서의 예
• Factorial ANOVA
• Factorial ANOVA 예 (R 포함)

문서 + 텍스트

• ANOVA
  • ANOVA in R
• Factorial ANOVA

Class Activity

out of class

• intervene –
• inter + ven(e) = between + come
  • prevent
  • convention
  • convene
  • revenue
  • venue : place people to come
  • convenient : to come together → suit → fit
  • adventure : things about to happen (곧 일어날 일)
  • invention : into + come : about to know : discovered
  • event

—-

Hypothesis

• 가설 만들어 보기
  • No need to read theories
  • the third person effect
  • Spiral of Silence
    • 원 이론은 사람들은 다른 사람들의 생각, 의견에 대한 파악이
    • 무의식적이지만 체계적으로 혼돈없이 잘 일어날 것을 가정한다.
    • 그렇다면 이것이 온라인에서는 어떨까?
      • 온라인에서 소수의 아이디어를 가진 사람이나 집단이
      • 다수인 양 한다면 이것이 오프라인에 일어날 때 보다
      • 더 효과적이지 않을까?
    • 위의 생각에 기반한 가설은 어떻게 세울 수 있을까?
  • cognitive dissonance
• Read hypothesis
  • how to write hypothesis at behavioral science writing.
  • One sample hypothesis Hypothesis at www.socialresearchmethods.net

• Is your hypothesis based on your research on a topic?
• Can your hypothesis be tested?
• Does your hypothesis include independent and dependent variables?

from https://www.verywellmind.com/what-is-a-hypothesis-2795239

• kinds of hypothesis
• Identifying IV and DV (and Intervening Variable)
• measurement (operationalization :: 조작화)

Concepts and ideas

Assignment

Assignment for all groups

• Read 커뮤니케이션_연구문제_제기와_가설
• Read research question
• Read hypothesis

아래 가설을 그룹디스커션포럼에 작성할 것. 포럼은 아직 생성전입니다.
Group assignment 1

• Hypothesis 문서의 예의 “제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성” 논문을 읽고 가설을 기술하시오.
• 각 가설의 독립변인(Independent variables), 종속변인 (dependent variables) 등을 나열하시오.

Group assignment 2
가설 만들어 보기
t-test 와 ANOVA 가설 만들기

• 모든 가설은 자기 조의 관심사와 관련이 있어야 합니다.
• t-test 의 경우, 2종류 가설
  • 모집단 평균과 표준편차를 알고 있을 경우의 가설
  • 모집단의 파라미터를 모르는 두 집단의 평균과 표준편차만을 알고 있을 경우의 가설
• ANOVA 가설
  • One-way ANOVA
  • Two-way ANOVA

퀴즈 01 연습문제

ideas and concepts

영상 시청 (8주차까지 볼 동영상입니다)

• Variance and Covariance
• Correlation (r) and Regression Analysis
• Simple Regression e.g.1
• Simple Regression e.g.2
• Multiple Regression, Intro
• Multiple Regression, e.g

ideas and concepts

correlation
regression
multiple regression

• correlation in r
• multiple regression in r
• and multiple regression lecture note for r

이하는 다음 주에
Partial and semipartial correlation
using dummy variables

Statistical Regression Methods
Sequential Regression

Assignment

개인과제
simple regression example 의 데이터를 R에 불러와서 다음을 손으로 계산하시오.

x <- ph83
y <- spec83 이라고 할 때

ss.y
ss.x

df.x
df.y # or df.tot

sp.xy

cov.xy
cor.xy

b
a

y.pred

ss.tot
ss.reg
ss.res

df.tot # or df.y
df.reg
df.res

f.cal
f.prob

se.b
t.b
t.b.prob

ideas and concepts

Assignment

1. Public opinion in online environments ¹⁾
   • Spiral of Silence
   • Pluralistic Ignorance
   • The Third Person Effect
   • etc. 여론형성과 관련된 사회학적 혹은 사회심리학적 이론을 찾아보고 소개하기, 예로 위의 세가지. 얼마전 사회현상을 어떻게 설명하면 좋을까에 대해서 논의정리하기? 정확한 온라인 환경에서의 여론파악을 위해서 어떤 것이 필요할까?
   • 혹은 다른 문제에 대해서 (. . . 조에 따른 . . .)
2. Hypotheses
   • Multiple regression hypotheses.
   • Google Survey Questions

• note_r
• standardized coefficient in r (beta coefficient in mr)
  • lm.beta(model)

  • lm.beta(m.sa.ytfbnp)

Activity

• 데이터 불러오기

 dat <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/regression01-bankaccount.csv") 

• 살피기 str(dat)
• 가설만들기 : 독립변인으로 fammember를, 종속변인으로 account를 (통장갯수를)
  • ?
• 변인관련 실습
  • DV의 SS 값은 무엇인가?
  • DV의 df 값은 무엇인가?
  • DV의 Variance는 무엇인가?
  • IV와 DV의 Covariance 구하기
    • SP?
    • df?
  • correlation coefficient값은?
  • SS_reg 값은?
  • SS_res 값은?
  • r square 값은?
  • F test 값은?
• Regression test

 dat.lm <- lm(account~fammember, data=dat) 

Assignment

Mid-term period

한 연구자가 Performance와 각성(arousal) 간의 관계에 대한 연구를 하였다. 연구자는 문제를 해결하는 능력을 측정하는 실험을 아래와 같이 하여, 정리하였다.

ideas and concepts

영상

• Partial and Semipartial Correlation in Multiple Regression
• Semipartial Correlation in Multiple Regression
• Dummy Variables in Multiple Regression
• Beta Coefficient in Multiple Regression

correlation
regression
multiple regression

• correlation in r
• multiple regression in r

Partial and semipartial correlation
dummy variable in r

Statistical Regression Methods
Sequential Regression

Regression R note
Note

Activity

Multiple Regression Exercise

Assignment

영상: Factor Analysis

문서
Mediation Analysis
Path Analysis in R

ideas and concepts

factor analysis

ideas and concepts

영상시청

• Factor Analysis (요인분석)

문서

• Factor Analysis

Assignment

Social Network Analysis in R space

ideas and concepts

Assignment

ideas and concepts

fa

• model fit
  • chi-sqaure test
  • RMSE of Approximation
  • GOFI (Goodness of Fit Index) or Adjusted GOFI
• factor score
  • latent idea (variable): i.e., IQ

social network analysis
social network analysis tutorial
sna in r
Stanford University egs.

announcement

• 두번째 시간 퀴즈 03
• 범위
  • 통계방법 선택하기
  • ANOVA
  • Factorial ANOVA
  • Correlation
  • Regression
  • Multiple regression
  • Partial and semipartial correlation
  • Using dummy variable
  • Mediation Analysis
  • Path Analysis
  • Factor analysis

Assignment

insurance.csv

Group Assignment
가설 만들기

• 자신의 전공과 관련 있는 아래를 만들어 보세요.
• 멀티플 리그레션 사용할 수 있는 모델 만들기
• 경로분석 할 수 있는 모델 만들기
• 데이터 수집에 대해서 설명하기
  • 각 변인은 무엇인지
  • 각 변인을 어떻게 측정할 것인지

Mediation Analysis

Final-term covers:
계산문제를 제외하고 어떤 상황에서 어떤 통계방법을 써야하는지에 대해서와 아웃풋을 해석하거나 아웃풋에서 답을 유추하는 문제 등은 아래 범위에서 나올 수 있습니다.
t-test, ANOVA, Factorial ANOVA

그 외에 수업시간에 다룬 부분은 또한 포함합니다.
correlation
regression
multiple regression
partial and semipartial correlation
using dummy variables
factor analysis
social network analysis
sna tutorial
sna in r
SNA e.g. lab 06

Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).