아래는 미디어통계 줌미팅 스케쥴입니다. 참조하세요. 수업등록한 학생은 아주비비의 줌링크를 이용하면 확실합니다. 미등록학생 중 수업에 관심이 있는 학생은 아주비비 접속을 할 수 없으므로 아래 링크를 통해서 수업참관을 하시고 정정요청을 하시기 바랍니다.
Hyo Kim이(가) 예약된 Zoom 회의에 귀하를 초대합니다.
주제: DGMD231_ 미디어통계(M031-1)
시간: 2022년 3월 3일 10:20 오전 서울매주 월, 목에, 2022년 6월 20일 까지, 32개 되풀이 항목 2022년 3월 3일 10:20 오전 2022년 3월 7일 10:20 오전 2022년 3월 10일 10:20 오전 2022년 3월 14일 10:20 오전 2022년 3월 17일 10:20 오전 2022년 3월 21일 10:20 오전 2022년 3월 24일 10:20 오전 2022년 3월 28일 10:20 오전 2022년 3월 31일 10:20 오전 2022년 4월 4일 10:20 오전 2022년 4월 7일 10:20 오전 2022년 4월 11일 10:20 오전 2022년 4월 14일 10:20 오전 2022년 4월 18일 10:20 오전 2022년 4월 21일 10:20 오전 2022년 4월 25일 10:20 오전 2022년 4월 28일 10:20 오전 2022년 5월 2일 10:20 오전 2022년 5월 5일 10:20 오전 2022년 5월 9일 10:20 오전 2022년 5월 12일 10:20 오전 2022년 5월 16일 10:20 오전 2022년 5월 19일 10:20 오전 2022년 5월 23일 10:20 오전 2022년 5월 26일 10:20 오전 2022년 5월 30일 10:20 오전 2022년 6월 2일 10:20 오전 2022년 6월 6일 10:20 오전 2022년 6월 9일 10:20 오전 2022년 6월 13일 10:20 오전 2022년 6월 16일 10:20 오전 2022년 6월 20일 10:20 오전다음 iCalendar(.ics) 파일을 다운로드하고 일정 시스템으로 가져오십시오.
매주: https://ajou-ac-kr.zoom.us/meeting/tZcqcOGgqDorEte9fiPae9jzslKv-qAdjOQe/ics?icsToken=98tyKuGrqTwiEtKUsRGERpwqB4_CWfzwpn5cj7dYxRnsMyFWOwnsJe5pJP9uMdzaZoom 회의 참가
https://ajou-ac-kr.zoom.us/j/83778861183?pwd=NjAyWTRXMGRRdCtGR2xlZnhrbnlnQT09회의 ID: 837 7886 1183
암호: 649200
통계에 대한 기초적인 이해
가설과 가설검증
R Cookbook
Chapter 1 Getting Started and Getting Help
Chapter 2 Some Basics
Chapter 3 Navigating the Software
Chapter 4 Input and Output
Chapter 5 Data Structures
Chapter 6 Data Transformations
Chapter 7 Strings and Dates
Chapter 8 Probability
Chapter 9 General Statistics
Chapter 10 Graphics
Chapter 11 Linear Regression and ANOVA
Chapter 12 Useful Tricks
Chapter 13 Beyond Basic Numerics and Statistics
Chapter 14 Time Series Analysis
Course Introduction –> syllabus
수업 서베이 있습니다. 서베이참여 필요.
동영상 (R 관련)
Introduction to R and others
동영상 (통계관련 샘플링에 대한 설명)
기본용어
기술통계 (descriptive statistics)
추론통계 (inferential statistics)
아래의 개념은 샘플링 문서를 먼저 볼것
가설 (hypothesis)
변인 (variables)
Sampling
가설
지난 동영상 리캡 및 가설에 대한 소개
가설에 대한 소개 및 설명
가설이 만들어지는 이유
가설의 예
변인의 종류와 변인측정의수준
Some basics
from the previous lecture (research question and hypothesis)
그룹핑 최종
3주차 온라인 강의 동영상은 4주에 걸쳐서 보시기 바랍니다. 즉, 4주 중에 따로 동영상 올리지 않습니다.
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Howell, Ch. 4 내용 중 Variance와 (분산) Standard deviation은 (표준편차는) 이후 통계 검증방법을 이해하는데 기초가 되는 중요한 내용이니 꼭 숙지하시기 바랍니다.
Navigating software
Mean
Mode
Median
Variance
Standard Deviation
+-1 sd = 68% = +-1 sd
+-2 sd = 95% = +-1.96 sd
+-3 sd = 99% (99.7%) = +-3 sd
표준점수 (unit with a standard deviation) = z score
Sampling distribution via random sampling
Central Limit Theorem
문서
동영상 시청
Lecture materials for this week
다음 주차 (제5주차) 월요일 시간 (두번째 시간) 퀴즈 있습니다.
퀴즈 범위는
이번 주 동영상
동영상
Probability calculation in R ← Probability in R cookbook (텍스트북)
또한 R에서 데이터를 (테이블 혹은 어레이) 이용하여 function을 적용하는 것에 대해서 잘 익혀두시기 바랍니다. 이는 R cookbook의 아래 내용에 해당이 됩니다 (특히 sapply, tapply, by 등)
Strings and Dates
조별활동:
각 조는 아래를 돌려보고 그 결과를 그룹저널에 기록하시오.
그리고 왜 이와 같은 결과가 나왔는지를 설명하시오.
set.seed(101) s1.n <- 1600 s1 <- rnorm(s1.n, 102, 15) s1.m <- mean(s1) s1.m s1.sd <- sd(s1) s1.sd p.mu <- 100 p.sd <- 15 t.test(s1, mu=p.mu)
set.seed(101) s2.n <- 50 s2 <- rnorm(50, 102, 15) s2.m <- mean(s2) s2.m s2.sd <- sd(s2) s2.sd p.mu <- 100 p.sd <- 15 t.test(s2, mu=p.mu)
7주차 동영상
ANOVA
위키페이지 참조
시험기간
보강영상 수업
9주차 동영상
Factorial ANOVA
R script: https://github.com/hkimscil/ms/blob/main/anova.R
anova in R
vene . . . go or come
intervene
convene
contravene
prevent
advent
circumvent
10주차 동영상입니다.
동영상 (총 5 개)
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과제 . . . .
ms.ga.w10.doing.anova.groupID
동영상 Regression
regression
multiple regression
using dummy variables
chi-square test
probability
general statistics
getting started
basics
navigating in r
input output in r
data structures
data transformations
과제명: ms.22.w11.ga.covariance.exercise
제출파일명: ms22.w11.ga.covariance.exercise.group##.odc (docx)
과제내용:
아래 데이터를 다운로드 받아서 두 변인 간의 상관관계계수를 구하시오.
income.happiness.csv
데이터는 수입과 행복을 측정한 것입니다. 실제 데이터를 살펴보고 R로 읽어 온 후에 R을 이용하여 아래를 구하시오. R에서의 명령어와 아웃풋을 카피/패이스트 하여 제출하시오 (fixed-font를 사용하여).
==
연산자를 이용하여 확인하시오) 월요일 수업 전까지 (11주차 2번째 시간 전) 완성하여 제출하세요.
ms.22.w11.ga.diff.main.effect
https://docs.google.com/forms/d/19zYMy5OAWCh-Sh2Hn-karoE1aMAY7nLbxpGy4khQcoI
https://docs.google.com/forms/d/1FhvP-2oVgxSoz26GQB0AjVaAm9sJu2SuVmF1Pvl2sSA
영상
Multiple regression
Partial and semipartial correlation
Partial and semipartial correlation in r space
Using dummy variables
Graphics
제3차 퀴즈를 봅니다.
퀴즈 범위는
stats part
r part
r은 주로 아웃풋에 대한 질문이 있을 예정입니다. 오픈 북이니 모든 명령어 등을 외울 필요는 없습니다.
그룹 assignment: independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, 구글독스를 이용하여 설문문항을 작성하시오. 이를 이용하여 데이터를 수집한 후 검증을 하시오. 검증 결과를 최대한 자세하게 논하시오. 과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다.
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과제제출
동영상
sna, social network analysis
sna tutorial in r
ANOVA
Linear Regression and ANOVA
http://commres.net/wiki/text_mining_example_with_korean_songs
그룹과제 내용수정 최종 —-
그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.
과제명: ms22.ga.w14.hyp.test
파일이름: 예, ms22.ga.w14.hyp.test.g03.odc
deadline: June/20 Monday 오전 10:30분까지
그룹 assignment:
과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다.
Final-term